¿Qué es la Automatización Inteligente y cómo se diferencia de la Inteligencia Artificial?

¿Qué es la Automatización Inteligente y cómo se diferencia de la Inteligencia Artificial? Puede ser difícil desentrañar la jerga que a menudo gira en torno a estos temas. Sin embargo, podemos separar fácilmente la automatización inteligente de la inteligencia artificial cuando analizamos las diferencias. En el sentido más amplio, la inteligencia artificial usa la resolución de problemas como una herramienta, mientras que la automatización inteligente busca usar muchas herramientas juntas para resolver grandes problemas. En este artículo, lo ayudaremos a comprender mejor la automatización inteligente con IA.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

Para mantener las cosas simples, nos referimos aquí solo a las aplicaciones actuales de “IA”, no a un software hipotético que podría sacar conclusiones originales o tomar decisiones completamente independientes. La inteligencia artificial es el resultado de décadas de investigación. Sumérjase en los algoritmos de aprendizaje automático impulsados ​​por redes neuronales. También podemos incluir “aprendizaje profundo” en grandes conjuntos de datos. Un algoritmo bien entrenado puede realizar una variedad de tareas, incluido el reconocimiento del contenido de la imagen, la identificación de rostros, la comprensión del contenido del documento y otras funciones similares.

Las aplicaciones de IA entrenadas para un propósito pueden sobresalir en la clasificación y clasificación de datos estructurados y no estructurados. Pueden proporcionar información detallada sobre tendencias y análisis detallados de datos históricos, revelando nuevos patrones y tendencias que ayudan a las empresas a mejorar.

¿Qué es la Automatización Inteligente?

Muchas empresas en industrias dispares, como la atención médica y las finanzas, han confiado en la automatización para mantenerse competitivas. Los productos de software basados ​​en reglas, como la automatización de procesos robóticos o RPA, han permitido a las empresas acelerar las tareas tediosas y reducir los errores humanos. La automatización inteligente representa una evolución de ese negocio, no una tecnología de reemplazo, sino una tecnología que puede crear conexiones y facilitar mejoras. La automatización inteligente requiere IA como un componente necesario.

Inteligencia artificial y automatización inteligente: la diferencia

Dra. María Lacity profesor de la Universidad de Arkansas, explica brillantemente que “Mientras que la IA está inmersa en el miedo y la exageración en Hollywood, la IA es una estrategia comercial realista desde Wall Street hasta MainStreet respaldada por una colección de ‘herramientas para rediseñar el trabajo del conocimiento’. La automatización inteligente es una aplicación muy práctica y pragmática, a pesar del uso excesivo de la palabra de moda ‘inteligencia artificial’ en varios contextos.

Los límites entre la automatización inteligente, la inteligencia artificial (IA), la robótica y otras plataformas de gestión de procesos empresariales (BPM) aún son borrosos y evolucionan constantemente, lo que dificulta diferenciarlos. Sin embargo, una encuesta de más de 200 expertos en IA y su experiencia personal muestra que ofrece el siguiente marco.

La robótica es la automatización de tareas simples, específicas, predecibles y repetitivas e incluye robots físicos y de software.

Las plataformas BPM ayudan a agilizar, analizar, optimizar y automatizar los procesos comerciales. Por lo general, estas son herramientas que los trabajadores humanos pueden usar.

La inteligencia artificial utiliza tecnologías de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para replicar el comportamiento y la inteligencia humanos. Es más complejo que un simple algoritmo o conjunto de instrucciones y puede aprender de su entorno o comportamiento pasado. Aunque puede tomar decisiones, no tiene la capacidad inherente para realizar tareas en base a ellas.

La automatización inteligente se encuentra en la intersección de la robótica, BPM e IA. Esto incluye robots de software, pero no robots físicos; IA industrial, pero no IA utilizada en juegos o artes; y plataformas BPM que demuestren algún tipo de inteligencia, pero no aquellas que carezcan de la capacidad de admitir procesos de extremo a extremo. La IA puede interactuar de manera inteligente con los sistemas BPM existentes, aprovechando la IA para actuar como un trabajador del conocimiento humano sin reemplazar las herramientas.

Automatización inteligente: ¿qué hace por las empresas?

Las herramientas de automatización inteligente amplían las capacidades globales con la adición de herramientas impulsadas por IA y sistemas de conexión inteligente. Una institución financiera puede usar una plataforma de IA para “conectar los puntos” entre diferentes sistemas al monitorear transacciones en busca de fraude, por ejemplo. Estos flujos de trabajo pueden incluir marcar transacciones, verificar listas de sanciones, crear informes y más. IA tiene muchos casos de uso emocionantes.

AI transforma todo el proceso comercial para lograr un objetivo específico de extremo a extremo. Las aplicaciones son casi ilimitadas. Las herramientas de IA basan sus “decisiones” en varias fuentes de datos, pautas de capacitación y selecciones anteriores. El componente humano está involucrado en la aprobación de estas decisiones y en el seguimiento de sus resultados. Las empresas pueden realizar operaciones más rápidas, costos más bajos y conocimientos para mejoras comerciales adicionales.

Para preparar sus operaciones para el futuro y preparar estrategias que desbloqueen nuevas eficiencias y oportunidades, las empresas deben tener una plataforma de software robusta. La Plataforma de Automatización Inteligente de Kofax ofrece una amplia gama de herramientas que permiten tareas como inteligencia de documentos, seguridad mejorada y más. Las empresas pueden obtener más información sobre la plataforma y explorar su potencial para sus negocios hoy.

El auge de la automatización inteligente: el futuro del trabajo con IA

Los líderes empresariales de todo el mundo dicen que necesitan implementar la automatización inteligente en los próximos cinco años para mantenerse a la vanguardia de su industria. Según una encuesta realizada por Avanade en 2017, el 86 % de los líderes empresariales globales se sentía así. Mientras tanto, la IA y la industria de la IA están experimentando un crecimiento explosivo, con el número de nuevas empresas de IA aumentando 14 veces durante la última década. Según Gartner, el 42 % de los directores ejecutivos ya han comenzado su viaje de transformación de la IA. Y el 56% de ellos ya están obteniendo ganancias a través de la transformación. Además, según una encuesta de Deloitte de 2019, la adopción de IA superó el 50 % y se espera que alcance el 70 % para fines de este año.

La automatización inteligente con capacidades de IA está creciendo extremadamente rápido. Y su alcance potencial de impacto representa el 84% de la fuerza laboral estadounidense, según un estudio. Podemos comparar la adopción de la automatización inteligente con la revolución industrial en la agricultura y la fabricación. Pero la naturaleza digital de la inteligencia artificial significa que la tecnología puede avanzar mucho más rápido. La naturaleza digital de la IA le permite moverse mucho más rápido. Lo que podría conducir a cambios dramáticos en el trabajo y la sociedad en un período de tiempo más corto.

Se espera que las herramientas de inteligencia artificial aumenten drásticamente la productividad de los trabajadores del conocimiento, reduciendo así el trabajo requerido para lograr el mismo o mayor rendimiento, de la misma manera que los tractores han revolucionado la agricultura. Esto podría conducir a una interrupción del trabajo a corto plazo, pero beneficiaría a la sociedad a largo plazo. En el pasado, la automatización agrícola redujo la cantidad de agricultores necesarios para alimentar a Estados Unidos de casi el 100 % de la población a solo el 3 %, liberando al 97 % restante para dedicarse a otras ocupaciones. Esto ha dado como resultado el surgimiento de la medicina moderna, la educación universal hasta los 18 años, electrodomésticos que ahorran trabajo, Internet y una amplia gama de actividades de ocio. Una revolución similar en el trabajo del conocimiento tiene el potencial de desbloquear un progreso sin precedentes.

¿Cómo afecta la IA al trabajo?

La automatización podría afectar a alrededor del 50% de las actividades empresariales

Se analizaron más de 2000 actividades profesionales en más de 800 profesiones y se reveló que ciertas categorías de actividades son más fáciles de automatizar que otras. Estas categorías incluyen actividades físicas en ambientes altamente predecibles y estructurados. Además de la recopilación y el procesamiento de datos, que representa aproximadamente la mitad de las actividades que realizan las personas en todas las industrias. Por otro lado, la gestión de otros, la provisión de experiencia y la interfaz con las partes interesadas son las categorías menos sensibles.

Las tecnologías demostradas actualmente solo podrían automatizar completamente alrededor del 5% de las profesiones. Pero la automatización puede afectar a casi cualquier profesión. Muchas otras profesiones tienen partes de sus actividades constitutivas que son automatizables. Con aproximadamente el 30% de las actividades en el 60% de todas las ocupaciones capaces de adoptar la automatización. Las máquinas en rápida evolución trabajarán junto con la mayoría de los trabajadores, desde soldadores hasta corredores de hipotecas y directores ejecutivos. Y por lo tanto, es probable que cambie la naturaleza de estas profesiones.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la “automatización inteligente”?

La automatización inteligente (AI) integra la robótica de múltiples componentes de diferentes tecnologías emergentes. Transforme la efectividad de cada función organizacional, incluidas finanzas, impuestos, recursos humanos, TI, cadena de suministro, cumplimiento normativo y servicio al cliente.

¿Cómo mejora la inteligencia artificial los procesos de negocio?

La inteligencia artificial mejora los procesos comerciales de varias maneras. Aquí hay algunos:

• Optimizar y automatizar los procesos y tareas rutinarios para ahorrar tiempo y dinero.
• Aumentar la productividad y la eficiencia operativa.
• Las tecnologías cognitivas pueden ofrecer resultados que permitan decisiones comerciales más rápidas.
• Al configurar correctamente los sistemas de IA, se pueden evitar los errores causados ​​por errores humanos.
• Predigar las preferencias de los clientes y brindarles una mejor experiencia personalizada utilizando información.
• Generar clientes potenciales de calidad y aumentar su base de clientes aprovechando grandes cantidades de datos.
• Identificar y maximizar las oportunidades de ventas, aumentando así los ingresos.
• Analizar los datos para ofrecer asesoramiento y soporte inteligente, aumentando la experiencia.